国产精品51吃瓜

一.电子鼻介绍：

  电子鼻的检测对象主要针对挥发性的风味物质。当一种或多种风味物质经过电子鼻时，该风味物质的“气味指纹"可以被传感器感知并经过特殊的智能模式识别算法提取。利用不同风味物质的不同“气味指纹"信息，就可以来区分、辨识不同的气体样本。另外，某些特定的风味物质恰好可以表征样品在不同的原料产地、不同的收获时间、不同的加工条件、不同存放环境等多变量影响下的综合质量信息。电子鼻采用先进的传感器组合而成，是目前同类仪器稳定性好，检测精度高的电子鼻。非常适用于检测含有挥发性物质的液体、固体样品。

二.电子鼻应用范围：

  过程控制：食品生产中添加剂的用量，工业清洗过程的控制，发酵过程控制，自然气体中人造气体的量，食品工业中包装物的生产控制，油榨或烧烤的过程控制。

质量控制：油脂的恶臭，食品的新鲜度，包装物的外散气体，聚合物的溶剂残留物，风味的退化，药物气体，树脂的特点，饮料的香气等。

环境控制:废水纯化过程的气味，肥料气味，过滤过程管理，工作室中空气中的有机溶剂，细菌辨别，泄露控制，燃烧控制。

叁.电子鼻应用举例：

四.电子鼻特点：

  交互敏感多传感器阵列：6~28根不同性质的金属氧化物半导体传感器软件界面可以显示传感器的配置选择。（灵活定制传感器6 、10 、14、18 、28多种组合）；传感器调理电路设计，可对产物气味信号自行分析，进行调节放大处理。气体接受室：整体气室材料为铝，长期高温使用下不变形，每个传感器具有独立的均匀分配的气室。

  1.检测精度：达到ppb级

  2.检测速度快：1-2分钟

  3.传感器反应时间快：小于1秒

  4.检测数据稳定：每个传感器具有独立的均匀分配的气室。

  5.操作方便：软件具有完整的智能模式识别。有在线，便携式和台式可选。

  6.数据处理软件：完整智能模式识别系统以及数据分析系统，包括降维、聚类、分类、回归等四大数据处理方式，能够应对大数据时代不断扩增的数据规模和层出不尽的数据科学理论。算法功能需要具备预测功能，在保持训练模型不变的情况下，对于未知样本的预测，进行准确的输出。

  7.数据智能化扩展：可对高维大数据进行特征变量和特征子集进行提取，查看数据特征和分布特点，可与连续性数据进行回归分析，可与离散型数据进行分类分析，实现多元联动分析；

  8.操作方式多样化：数据处理能够一键操作软件操作，能够通过仪器自带大触摸屏对实验直接快速操作，触摸屏实时显示测试曲线。

  9.多元数理统计系统：

  10.对象整体品质差异的区分检验

  11.原产地保护产物以及品牌产物真伪辨识

  12.产物品质等级评定

  13.样品感官属性以及理化指标的快速反演

  14.产物货架时间的评价

五.电子鼻部分参数：